非降采样轮廓波变换(NSCT)不仅具有平移不变性,还拥有足够的冗余信息,可以更有效地提取源图像中的方向信息,使得融合后的图像更符合人眼的视觉特性。利用NSCT在图像处理中的优势,针对红外光与可见光图像的融合,提出了一种新的基于改进的区域能量和图像自相似的NSCT域图像融合算法。首先,利用NSCT将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的带通子带;然后,对低频子带采用区域能量自适应加权融合规则,带通方向子带则利用图像自相似进行系数的融合;最后,对融合系数进行NSCT逆变换,以重构生成融合图像。实验结果表明:与一些现有算法相比,该算法的图像融合结果在人眼主观视觉标准和客观评价标准上均具有明显优势。变换结构-数控滚圆机滚弧机价格低电动液压滚圆机滚弧机多少钱 :区域能量和图像自相似的NSCT域图像融合改进的区域能量比的融合规则，以突出红外目标，并保留更多的可见光背景信息;对于高频图像，采用图像自相似方法作为系数的融合规则，使图像保留更多的细节信息。1NSCTNSCT由非降采样方向滤波器组和非降采样金字塔滤波器组2个部分组成。NSCT引入了Atrous算法对滤波器进行上采样来实现图像的分解与重构

www.wangaunjimuju.com，使其成为一类实用的超小波变换方法。图1为NSCT的变换结构。方向子带系数图像方向子带系数图1NSCT变换结构2图像自相似用源图像的共享自相似性来形成图像像素融合的自适应区域［9～11］。设源图像中的参考块为Qv∈Cj×j，区域的中心像素为v，候选块Qp∈Ci×i与C(v)∈Ci×i。Qv的相似性定义如下εp=‖G‖F(1)式中G=Qp－Qv，矩阵G的Frobenius范数为‖G‖F=∑MM=1∑NN=1|amn|槡2，表示Qp与Qv的距离。在这个区域内对所有图像块进行降序排列得到εp，便可得出Qv的k个最相似块，这些块的集合可以表示为LC(v)={Qp1，Qp2，…，Qpk}。LAC和LBC的共享相似块为LSC(v)=LCA(v)∩LCB(v)(2)式中LSC(v)为一个融合自适应区域，CA(v)和CB(v)为在源图像fA和fB中相同位置的区域。每一个自适应区域图像相似块的位置和标号随源图像的共享相似性的变化而变化。图2是由4个相似块组成的自适应区域。相似块参考块共享相似块源图像B源图像AfBCBfCAA图2共享相似块的自适应区域融合后图像的像素一般选择源图像中清晰度最高的像素，称为最大值原则［变换结构-数控滚圆机滚弧机价格低电动液压滚圆机滚弧机多少钱 www.wangaunjimuju.com